作品作者:邓冰心,初庆钊,陈东平
单位:北京大学
作品简介:深度势能是由北京大学鄂维南院士及其学生张林峰等提出,利用神经网络模型训练模型参数,从而实现大规模的高精度计算,在燃烧领域有广泛的应用。通过对量子化学势能面进行拟合,极大的加快了计算效率,有利于深入理解复杂复合体系的微观燃烧机理。深度势能方法结合人工智能与分子模拟算法,从原子尺度入手,开展高精度的跨尺度模拟。未来能够成为燃烧领域的一柄利器,解决燃烧领域的关键科学问题。
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作品分类:视频类 作品级别:优秀奖 0
作品作者:邓冰心,初庆钊,陈东平
单位:北京大学
作品简介:深度势能是由北京大学鄂维南院士及其学生张林峰等提出,利用神经网络模型训练模型参数,从而实现大规模的高精度计算,在燃烧领域有广泛的应用。通过对量子化学势能面进行拟合,极大的加快了计算效率,有利于深入理解复杂复合体系的微观燃烧机理。深度势能方法结合人工智能与分子模拟算法,从原子尺度入手,开展高精度的跨尺度模拟。未来能够成为燃烧领域的一柄利器,解决燃烧领域的关键科学问题。